2010年02月24日
多重共線性とvif
回帰分析において、強い相関関係にある説明変数を同時に投入すると、分析結果が不安定になるような現象を、多重共線性といいます。多重共線性は、ときに回帰係数の符号を逆転させるほどの影響力を持つことがあります。
多重共線性の危険性を検討するのにはvifという指標があり、これが高いと多重共線性における影響がより懸念されます。
(例、vif = 1 ⇒ 説明変数同士の相関関係は分析に影響しない ; vif = 5 ⇒ 説明変数同士の相関関係に注意する必要がある)
Stataにおいては、重回帰分析の直後に
vif
というコマンドを入力するだけで、すべての説明変数のvifを表示することができます。
多重共線性の危険性を検討するのにはvifという指標があり、これが高いと多重共線性における影響がより懸念されます。
(例、vif = 1 ⇒ 説明変数同士の相関関係は分析に影響しない ; vif = 5 ⇒ 説明変数同士の相関関係に注意する必要がある)
Stataにおいては、重回帰分析の直後に
vif
というコマンドを入力するだけで、すべての説明変数のvifを表示することができます。
Posted by andy at 17:46│Comments(0)
│データ処理
※このブログではブログの持ち主が承認した後、コメントが反映される設定です。
<ご注意>
書き込まれた内容は公開され、ブログの持ち主だけが削除できます。 |